Případová studie: Datově řízená cesta společnosti EPAM k adopci Copilot

EPAM je globální inženýrská a konzultační společnost se silným technickým zázemím a kulturou, která podporuje inovace. Firma patřila mezi první v Evropě, kdo si v rámci Microsoft Early Access Program zajistil licence Copilot, a k zavádění AI tak přistoupila proaktivně. 

Za důrazem EPAM na AI gramotnost a adopci Copilot stojí jak interní inovace, tak poptávka ze strany zákazníků v roli Microsoft partnera. Protože klienti stále častěji vyžadují pokročilé AI možnosti, EPAM udělal z adopce Copilot strategickou prioritu a profiluje se jako early adopter i inovátor. 

„Když přemýšlíme, jak měřit využívání Copilot a jaké máme cíle kolem adopce, jsou to v zásadě dvě věci: realizace přínosů a optimalizace,“ říká JT Sodano, Head of Digital Workplace ve společnosti EPAM. „Snažíme se zjistit, jaké funkce lidé používají, ověřit, že se zapojují do scénářů s největším přínosem, a tyto informace pak využít k cílené podpoře adopce.“ 

Potřeba AI gramotnosti

Zákazníci EPAM stále častěji očekávají AI gramotnost a schopnost využívat špičkové nástroje, jako je Microsoft Copilot. Právě tato poptávka vedla EPAM k urychlení programu adopce Copilot, aby jak technické týmy, tak byznys uživatelé dokázali z AI‑podporovaných workflow vytěžit maximum.

Copilot Adoption Program Structure

Aby EPAM dokázal rozjet interní adopci ve velkém, spustil program Champions of Change a zapojil do něj 50 regionálních Copilot championů. Cílem je sjednotit dosud roztříštěné aktivity napříč regiony a zajistit konzistentní a efektivní rollout. Vybraní championi průběžně procházejí školeními a mají přednostní přístup k novým programům od Microsoftu, což jim umožňuje „zvyšovat povědomí o těchto změnách a podpořit adopci,“ říká Miguel Osorio, Lead Business Analyst pro Adoption & Change Management ve společnosti EPAM.

Miguel v tom hraje klíčovou roli: napříč regiony konsoliduje data z více zdrojů — Microsoft 365 admin center, Copilot Dashboard, vlastních dashboardů — aby identifikoval best practices a pomáhal championům řídit změnu a maximalizovat business dopad.

„Důležitou součástí mé role je sjednotit různé týmy po celém světě, které se těmto adopčním aktivitám věnují, abychom měli společnou vizi, jak interně adopci posouvat.“

Measurement Journey: From Microsoft 365 admin center to Super User Reports

Měření v EPAMu se postupně vyvíjelo v několika krocích:

Stage 1: Operational reports for license management

• Microsoft 365 admin center reports: EPAM začal sledováním využití Copilot chat uživatelů v Microsoft 365 admin center a ověřoval, že jsou uživatelé skutečně aktivní ještě před tím, než si vyžádají Microsoft 365 Copilot licence. Pokud licence zůstala 18 dní nevyužitá, EPAM ji odebral a uvolnil pro další uživatele.

Stage 2: Adoption reports for leaders and champions

• Copilot Dashboard: Díky Copilot Dashboard od Microsoftu získal EPAM ucelený pohled na adopci napříč aplikacemi a mohl využít intensity reporty, které odpovídaly jejich původnímu propensity scoringu. Copilot Dashboard nabízí předpřipravený vizuální report, který mohou lídři a championi používat k analýze a řízení adopce ve svých týmech.

Stage 3: Custom reporting for deep insights

• Custom Power BI Dashboards: Kromě out-of-the-box reportů si EPAM vytvořil vlastní dashboardy, aby šel více do hloubky a sledoval metriky adopce podle svých priorit a definic — včetně toho, kdy uživatelé naposledy pracovali s Copilot v Teams.
• Propensity Score: Miguel s týmem vytvořili scoring systém pro správu licencí a podporu adopce, který pomáhá identifikovat uživatele s vysokou intenzitou využití i potenciální championy. „Chtěli jsme pohled, který neřeší jen to, kdy uživatel nástroj použil naposledy, ale i to, které nástroje používá — těmto nástrojům přiřazujeme skóre, abychom dokázali ověřit, kteří uživatelé mají největší šanci stát se championem.“
• Super User Report: EPAM také spolupracoval s Microsoftem na vlastním „super user report“, aby získal detailní přehled o využití podle oddělení. Díky tomu může lépe optimalizovat alokaci licencí a přenášet osvědčené postupy od power users do dalších týmů.

Business Value: měřitelný dopad pro EPAM

Strategie adopce Copilot v EPAM přinesla konkrétní výsledky, které jdou dál než jen základní metriky používání. Díky předpřipraveným i vlastním reportům v Copilot Analytics dokázal EPAM během 6 měsíců změřit dopad využívání Copilot u více než 2000 zaměstnanců. EPAM zaznamenal následující výsledky:

• O 20 % méně času na externí spolupráci
  Tato úspora času je pro EPAM strategickou výhodou. Konzultanti a inženýři tradičně tráví hodně času schůzkami se zákazníky, demy a workshopy pro sběr požadavků. Snížením času na externí spolupráci o více než 20 % EPAM uvolnil kapacitu pro činnosti s vyšší přidanou hodnotou, jako je návrh řešení a vývoj agentů. Tento posun zrychluje dodávky, zvyšuje spokojenost zákazníků a umožňuje EPAM škálovat expertizu napříč projekty bez navyšování počtu lidí.
• Rychlejší sběr požadavků a UI modeling
  Agentic scénáře v Copilot zefektivnily konzultační fáze, zkrátily time-to-value pro zákazníky a zvýšily celkovou produktivitu.
• Vyšší produktivita a rychlejší time-to-market
  Lepší reporting a cílené enablement aktivity vedly ke kvalitnějším výstupům s méně chybami a menší potřebou předělávek.

S těmito daty Miguel zdůrazňuje, jak může EPAM s AI dosáhnout ještě většího dopadu: „Chceme, aby uživatelé používali AI u agentů, Excel souborů a PowerPoint prezentací, protože právě tyto úkoly jim zabírají významnou část času.“

Od standardních reportů k vlastním insightům

Po několika měsících práce s Copilotem EPAM zjistil, že pro měření reálného dopadu na byznys potřebuje jít v reportingu víc do hloubky. Nestačilo jen počítat využití – bylo potřeba umět jednotlivým akcím v Copilotu přiřadit hodnotu podle firemních priorit.

EPAM proto vytvořil vlastní reportingový framework a zavedl custom propensity score: místo základního sledování využití přiřazuje hodnotu různým akcím v Copilotu. Týmu to pomáhá měřit dopad, upřednostňovat use casy s nejvyšší hodnotou a průběžně řídit licence tak, aby návratnost investice byla co nejvyšší.

Sodano vysvětluje: „Používání jsme přiřadili číselnou hodnotu. Když se díváme na využití u konkrétního člověka v čase, tyto hodnoty v podstatě používáme jako násobitel pro výpočet celkového skóre, které nám ukáže, kdo jsou uživatelé s nejvyšší propensity.“

Výhled do budoucna

Cesta EPAMu v oblasti měření se dál vyvíjí spolu s předpřipraveným reportingovým stackem a možnostmi, které Microsoft postupně rozšiřuje. S Copilot Analytics EPAM směřuje k jednomu „single source of truth“ pro adopci a využití Copilotu. Cílem je nastavit nové KPI, definovat baseline pro Copilot a agenty a udělat z AI fluency jednu z klíčových firemních priorit.

Miguel shrnuje přístup EPAMu: „Pokud budeme mít přístup k dalším a dalším reportům, získáme víc možností, jak začít nastavovat nové číselné cíle a KPI.“

Příběh EPAMu s Copilotem stojí na proaktivním měření, řízení licencí podle dat a průběžném zlepšování – kombinuje včasnou adopci, vlastní analytiku a postupně se rozšiřující nástroje Microsoftu, aby firma posouvala produktivitu v enterprise prostředí díky AI.